Concept Project
Teduh
Antre di klinik, tanpa harus menunggu di ruang tunggu.
Aplikasi reservasi dan antrean untuk klinik, supaya pasien tahu kapan sebaiknya datang, bukan sekadar jam buka.
- Kategori
- Mobile
- Platform
- iOS & Android (Flutter)
- Layanan
- UI/UX Design, Mobile App
- Status
- Eksplorasi internal, bukan proyek klien
01
Konteks
Klinik kecil dan menengah umumnya masih mengandalkan nomor antrean kertas. Pasien tidak punya gambaran berapa lama harus menunggu, sehingga memilih datang sepagi mungkin.
Konsep ini mengeksplorasi pengalaman antre dari dua sisi: pasien yang ingin kepastian, dan resepsionis yang ingin ruang tunggu lebih tertib.
02
Tantangan
- APerkiraan waktu harus jujur. Terlalu optimis justru merusak kepercayaan.
- BPengguna berasal dari berbagai usia dan tingkat kenyamanan dengan teknologi.
- CResepsionis tetap harus bisa melayani pasien yang datang tanpa aplikasi.
03
Pendekatan
- 01
Mulai dari peran, bukan fitur
Kami memisahkan kebutuhan pasien, resepsionis, dan dokter, lalu mencari momen di mana ketiganya saling bergantung.
- 02
Satu tugas per layar
Teks besar, satu tombol utama per layar, dan bahasa sehari-hari. Nomor antrean selalu menjadi elemen paling menonjol.
- 03
Notifikasi yang tahu diri
Pengingat hanya dikirim saat benar-benar relevan: konfirmasi, giliran mendekat, dan perubahan jadwal.
(04)Solusi
Nomor antrean digital dengan perkiraan waktu panggilan dan pengingat saat giliran mendekat.
Perkiraan waktu panggilan
Rentang waktu, bukan jam pasti, disertai penjelasan singkat.
Pengingat giliran
Notifikasi saat beberapa pasien lagi sebelum giliranmu.
Mode resepsionis
Antrean digital dan walk-in dikelola dalam satu daftar.
05
Deliverables & stack
- User flow pasien & resepsionis
- Desain UI aplikasi mobile
- Prototype Flutter
- Spesifikasi integrasi sistem antrean
Teknologi
- Flutter
- API Integrations
- PostgreSQL
06
Yang akan kami ukur
Karena ini Concept Project, belum ada hasil yang bisa dilaporkan, dan kami tidak akan mengarangnya. Jika konsep ini dibangun, inilah indikator yang akan kami pantau bersama:
- Rata-rata waktu pasien berada di ruang tunggu
- Jumlah pertanyaan status antrean ke resepsionis
- Akurasi perkiraan waktu panggilan dibanding waktu sebenarnya